Pistepilvidatan tehokas hyödyntäminen rakennesuunnittelussa ja prosessi
Kiviranta, Henna
Opinnäytetyössä tutkittiin pistepilven käyttöä rakennesuunnittelun lähtökohtana korjausrakentamisessa. Tutkitussa suunnitteluprosessissa tavoitellaan pistepilven sisältämän mittausdatan saamista mahdollisimman tehokasta reittiä Tekla Structures –mallinnusohjelmaan.
Pistepilvi mitataan lasersäteellä. Laserkeilauksella saadaan aikaiseksi miljoonia pisteitä sisältävä pistejoukko, josta saadaan kattavaa mittatietoa rakennuskohteesta. Pistepilvidatasta saadaan olemassa olevan kohteen pintojen koordinaatit kolmiulotteisena kokonaisuutena. Pistepilven käyttö suunnittelun lähtökohtana on todettu toimivaksi, mutta itse suunnitteluprosessissa vaaditaan useampaan kertaan mallintamista ennen valmista lopputuotetta. Opinnäytetyössä pyritään löytämään tehokkaita ratkaisuja prosessin nopeuttamiseksi.
Projektia lähestyttiin tutkimalla käytössä olevia keinoja hyödyntää pistepilveä, erilaisia käyttösovelluksia ja suunnitteluprosessin ongelmakohtia. Prosessiin löydettiin useita eri toteutustapoja, joita tutkittiin. Opinnäytetyössä päädyttiin testaamaan paremmin pistepilven hyödyntämistä pintamallin kautta. Pistepilven pohjalta luodaan VRMesh Reverse -ohjelmaa hyödyntäen pintamalli, joka muodostetaan pisteiden välille luotujen kolmioiden pinnaksi. Pintamalli voidaan siirtää oikeiden mittatietojen kanssa Tekla Structures –ohjelmaan tietomallinnusta varten.
Pintamallia luodessa saadaan nopeasti tehtyä havainnollistavaa dataa rakennuskohteesta, mutta ongelmaksi syntyivät ohjelmistojen tiedostomuotojen eroavaisuudet sekä nopeasti kasvavat tiedostokoot. Pistepilveä ei saatu helposti VRMesh Reverse -ohjelmaan, eikä ohjelmasta ulos oikeassa formaatissa, jota voitaisiin hyödyntää tietomallinnuksessa. Pintamallin luominen todettiin rakennesuunnittelijan kannalta liian työlääksi. Prosessiin kaivataan ohjelmistojen ja tiedostomuotojen kehittämistä, jotta prosessista saataisiin tehokas.; The bachelor’s thesis studied the usage of the point cloud data as a starting point for a renovation project. The main goal of the researched planning process was to find the most effective route to get the point cloud measurements to the Tekla Structures modeling software.
Point cloud is measured by a laser beam. Laser scanning creates a point group containing millions of points which gives comprehensive measurement information about the construction project. The point cloud data provides threedimensional surface coordinates for the existing construction. The usage of point cloud as a starting point for a planning process has been found to be functional but the process requires the modeling to be done more than once before the final product is ready. The bachelor's thesis tried to find efficient solutions to speed up the process.
The project was approached by studying the methods available to utilize the point cloud data, its different applications and the problem areas of the planning process. A number of different ways were found to execute the process. In the thesis the process to create a surface model out of a point cloud was tested more elaborate. A surface model was created out of a point cloud with a VRMesh Reverse software. A surface model is created as a surface for triangles made between points. A surface model can be transferred with the correct measurement data to Tekla Structures software for building information modeling to happen.
Illustrative data can be made fast with the surface model but problems appeared in the differences of the software products and the file formats and with the rapidly growing file sizes. The point cloud was not easily attached to the VRMesh Reverse software and you could not either get it out of the program in the correct format which could be used in building information modeling. The creating of a surface model was noticed to be overly troublesome from the point of a structural designer. The development of the software products and the file formats is needed to make the process effective
↧